第340章 盤古科技的野心

林秋苗可以用語音進行操作,但是在蕭銘的叮囑下,她展示虛擬操作手法。

林秋苗伸出手,直接點擊了快捷欄中“微博”兩個字。

視野中彈出了微博的界面。

觀衆們感覺到快捷方式的文字就像是有靈性一般,輕輕一觸碰就能夠立即響應。

而且這種響應的速度要比手機上軟件響應的速度要快得多。

因爲在之前林秋苗已經將青荷設備和自己的社交賬號綁定,因此她是直接登錄微博。

林秋苗點擊微博發送的界面,此時出現了一個剛好符合林秋苗操作習慣,大小適合的虛擬鍵盤。

林秋苗在衆人的注視下雙手在空中飛快地輸入:歡迎來到盤古科技產品發佈會,青荷i可穿戴設備將給大家帶來不一樣的未來。

輸入完畢後,點擊發送。

林秋苗的微博在三秒之後成爲了微博的熱搜。

原本林秋苗的粉絲只有兩百萬,這短短的一瞬間,暴力增加到500萬,按照這樣的速度,今天晚上之後,微博粉絲超過2000萬是輕而易舉的事。

衆多網友在林秋苗的剛剛發送的這條微博下面留言。

“苗苗你戴上青荷的樣子好帥!”

“我愛你苗苗!”

更有男性網友瞬間就轉化爲林秋苗的忠實粉絲,眼睛都不眨一下就打賞萬元。

這種吸粉效應讓娛樂界的大咖們嫉妒不已。

在林秋苗輸入完畢點擊發送之後,虛擬鍵盤自動消失。

而且觀衆們已經注意到了,在林秋苗點開微博之後,微博似乎也是出現在現實生活中的平面載體,它是隨着林秋苗的視線而移動。

而且微博並不是佔據了林秋苗的全部視野,當林秋苗往前走路的時候,它會自動縮小到視野上方(這種設置可以更改),不會像大家在道路上玩手機那樣,只要玩手機就沒有辦法看路。

隨後林秋苗退出微博。

目前現場的觀衆加上觀看直播視頻的網友已經有五千萬之多,這個人數創造了直播界之最,超越了今年夏國觀看nba決賽的總人數。

人們盯着林秋苗的每一個操作,有不少人此時都有一個大大的疑惑,林秋苗是怎樣退出微博的,她似乎沒有點擊微博的退出或者是返回按鈕,甚至沒有作出任何特殊的手勢。

蕭銘結合林秋苗剛剛用青荷i發佈微博,說道:“青荷i可穿戴設備應用了量子芯片,擁有強大的計算能力和邏輯能力,這種能力和我們的大腦感應裝置結合起來將會有很大的用途。”

“例如,剛剛我們退出微博,秋苗沒有進行任何的手指控制,但是小初也知道秋苗要退出微博而不是繼續瀏覽,小初是通過這裡判定!”

蕭銘指了指太陽穴,“設備通過對大腦的監控,能夠捕捉用戶的行爲,從而協助用戶的工作。”

林秋苗開始了更讓人瞠目結舌的演示。

她迅速隨意打開了幾樣程序,這一次她沒有用手去點擊,而是直接用眼神。

擁有量子芯片的小初能夠準確的監控林秋苗到底需要做什麼,因此眼神能夠控制操作界面的一些程序。

在林秋苗演示了電話、短信、微信等基礎功能以後,現場留下的只有驚呼聲。

特別是在林秋苗展示導航的時候,有幾種模式可以選擇,一個是導航路標直接出現在視野中,這是最簡潔和方便了。

而另一種模式卻讓現場的互聯網行業者們看到了盤古科技的野心。

小初領路模式。

如果你是步行,那麼小初會在你前方步行爲你帶路。

如果你是騎行,或者駕駛模式,小初將會化身爲一個移動的點和箭頭爲你帶路。

當然小初也可以化生爲騎行模式或者駕駛模式帶路,但是這樣會干擾用戶的判斷,因此這種方案在當初設計的時候被林立否決。

讓人驚奇的是,虛擬點的小初不僅會帶路,而且會提示用戶主動躲避障礙物,注意周圍的車輛,和四周的車輛保持距離等等。

可以說,這項技術就是成熟的無人駕駛技術,要是應用在汽車之上,那麼特斯拉無人駕駛技術,白度、蘋果無人駕駛技術唯有甘拜下風,無法望其項背。

“完全可以代替手機了!要是擁有總重量爲12g的設備,誰還用手機!”

“太先進了!真的太先進了!”

“青荷i出來之後,要是真的能夠上市售賣並且價格大家能夠接受,那麼誰還購買手機?”

隨後,林秋苗繼續向大家展示了量子芯片的強大功能。

小初幫助用戶處理日常的工作——製作表格、做ppt、數據覈對、會計做賬、文檔書、處理郵件寫等等,幾乎人類能夠完成的簡單工作小初都能夠完成。

馮遠看到這裡不僅感嘆道,“今後我的辦公室不用去請文秘,我自己購買一隻青荷可穿戴設備,這些文秘的工作自己都可以搞定了。”

更加先進的還在後面,在量子芯片技術的支持下,小初擁有管家模式。

什麼是管家模式,林秋苗演示了一個簡單的例子。

生活記錄。

現代移動支付非常發達,可以使用微信、支付寶等第三方支付,青荷設備也擁有掃碼或者展示二維碼支付功能,當然人們也可以用現金支付。

所謂的生活記錄就是小初可以自動統計你全平臺(包括銀行卡、現金、支付寶、微信等)的收支情況,而不用你下載一個記賬軟件一個個的去輸入。

小初甚至可以記錄你一天喝了多少水(掃描推算杯子的容量以及裝有的水量),吃了多少飯,攝入多少能量和維生素,撒了多少尿,拉了多少翔等等。

現在手機和手環統計的你走了多少步,這些都是小問題了。

這些基礎數據的收集將爲未來盤古生態鏈的進一步發展做準備,例如通過用戶喝水、吃飯、拉翔等計算健康值分析病因,甚至智能診斷病情等等。

林立的團隊現在和高思綺的團隊在合作就是做這件事。

你去醫院看病,醫生只能從你簡單的描述和檢查中去找病因,很多時候治標不治本。

而小初伴隨着你生活的每一天,她通過一個個最細的數據能夠模擬你病情的發展,未來會給你診斷、治療,她的醫療技術將超越大部分醫院的教授醫生。

這就也是盤古科技的野心!

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